想知道如何让 ChatGPT 写得像你吗？这篇博文为您解答！让我们一步一步来，帮你创建一个听起来像你一样的写作伙伴。但首先，让我们来揭穿一个巨大的神话。
如今，似乎每个人都有一套教人工智能用你的声音写作的策略。互联网上充斥着各种 "大师"，他们都在重复着一种类似的方法--不幸的是，这种方法并不像他们认为的那样万无一失。
问题的核心在于：许多人并不完全了解他们所教工具的细微差别和限制因素。他们忽视了人工智能模型的关键局限性， 比如 记忆容量，从而将追随者引向错误的道路。
听着，这些老师中有很多都是怀着美好愿望、知识渊博的杰出人士！我不想表现出对这些伟大创造者的轻蔑，他们都在认真地帮助人们。现实情况是，关于人工智能更深层次的细微差别的教育还远远不够。
但我们今天要解决这个问题，你和我都要。
典型的 "让 ChatGPT 用你的声音写作 "建议是这样的：
现在，人们在教授这些步骤时可能会有一些细微差别。但本质上都是一样的。在大多数情况下，这都是很好的建议。但就像任何优秀的体操运动员都知道的那样，只有当你坚持着陆时，出色的翻滚组合才是好的。
我所看到的所有文章给出的建议都完全偏离了落地。
这些指令要你做的就是在一个聊天线程中创建所有这些语音指令。他们没有意识到这一点：
ChatGPT （以及任何 LLM）的内存都是有限的。人工智能只能处理一定数量的单词（或 LLM 术语中的 "标记"）。如果你们的对话超过了这个字数限制，人工智能就会主动 "遗忘 "之前的信息，以便为新信息腾出空间。
最简单的理解就是记忆棒。当你的记忆棒满了，你就必须删除文件，以便腾出更多空间。当你的对话达到最大容量时，人工智能就会这么做，只是它不会告诉你它正在删除内存中之前的信息。
每个人工智能模型都有自己的字数限制--可以称为上下文长度、上下文限制或上下文窗口。以下是最流行的人工智能模型的字数限制明细：
换句话说，在对话的某个阶段，您的初始语音指令会从人工智能的记忆中消失。因此，您输出的语音质量会下降，听起来越来越不像您的真实声音。
哦，但这并不是这些大师的指令失效的唯一原因...
像 ChatGPT 这样的人工智能还有一个大多数人不知道的技术层面，那就是所谓的 "系统信息"。系统信息是给人工智能模型的一组指令，决定了它在与你互动时的 "行为"。
根据OpenAI 自己的文档，GPT-4 会优先处理系统信息，而不是你给它的任何提示。虽然它在大多数情况下都能很好地遵从你的指示，但人工智能仍然更重视系统信息。
什么是系统信息？
每次开始聊天时，ChatGPT 都会收到（幕后）默认的系统消息："你是一个乐于助人的助手。 " 这是一条通用、简单但信息丰富的指令，目的是让人工智能尽可能以最概括的方式提供帮助。
换句话说，人工智能将始终以 "乐于助人的助手 "的视角来看待你的指令。这就意味着，如果不优先考虑这一系统信息，你的指令就有可能没有那么有效。
这篇文章的目的就是要指出这些错误的建议。是时候纠正方向，为您提供实用、准确的方法来创建人工智能写作角色了。我们将帮助你了解使用人工智能的优势和最佳实践，这样你就能有效地教它用你的声音写作。
因此，让我们抛开神话，直奔主题 -- 用正确的方法教人工智能用你的声音写作。
在本节中，我将逐步指导您创建一个独特的人工智能写作角色。
我们将使用AIChatOne 进行 演示，因为它允许我们缩短部分步骤，并克服了原生使用 ChatGPT 的缺点。当我们完成每个步骤时，你就会明白其中的原因。
准备好将你的写作风格转化为自定义 AI 指令了吗？让我们深入探讨。
构建人工智能角色的基础是对您的写作样本进行仔细分析。在此之前，我们首先要告诉人工智能我们这次对话的目标是什么。
开始一个全新的聊天，并将第一个提示设为大意如下的内容：
我将给你提供各种写作样本。请密切关注写作风格、语气和用词。在我发给你的每篇范文后，只回复 "明白了！"。当我给你们提供完写作样本后，我会要求你们对作者的写作风格进行综合分析。明白了吗？您可以修改提示，进一步明确您希望人工智能关注的重点。是你的对话语气？你的描述风格？人物介绍？情节发展？人工智能需要一个放大的方向。你的重点指示越具体，人工智能的分析就越敏锐。
然后就可以开始向它提供写作样本了。这些样本让人工智能有机会了解您写作风格的独特细微差别--您的语气、用词和叙述流程。你的样本越丰富，人工智能就越能理解和模仿你的风格。因此，请从您的博客、文章、视频记录、播客剧集中挑选样本--您的声音在任何地方都能展现得淋漓尽致！
AIChatOne 有两项功能可以帮助您更有效地完成这项工作，而不仅仅是从一个地方复制您的文字作品，然后粘贴到聊天输入中。
我喜欢给人工智能至少四到五个内容。请记住您选择的人工智能模型的上下文长度。你给它的任何内容都会增加对话的总字数，所以要注意不要超过这个限制。您希望有足够多的对话内存，以便人工智能进行分析并提供该流程的其他部分。
在我的例子中，我使用的是GPT-4-32K ，这为 我提供了足够的空间来发布 5 篇博客文章和后续对话。值得庆幸的是，AIChatOne 也有一个对话大小指示器，你可以通过监控来查看你的对话目前消耗了多少内存。
在人工智能收到您所有的写作样本后，第三步就是要求它提供一份分析摘要。这就好比让人工智能记下迄今为止的研究结果。人工智能在总结观察结果时，实际上是在为下一个关键步骤做准备--制定一套个性化的指令。
你可以告知人工智能，你已经完成了给它提供样本的工作，只需指示它现在就提供分析结果。你可以这样写
这些是所有的写作样本。请对作者的写作风格进行全面分析，充分描述作者的语气、细微差别和语调。批判性地看看人工智能从这些指令中产生了什么。如果看起来不够准确，请告诉人工智能进行修改，并具体说明你希望它如何修改。你可以直接与人工智能对话，根据需要进行调整。
如果人工智能给出的内容准确无误，您就可以进入下一步了。
创建人工智能角色不仅仅是分析写作样本。在分析之后，当我们将理解转化为人工智能的行动要点时，真正的奇迹就发生了。
这就是为人工智能制定具体行动计划的过程。您需要将总结的分析结果分解成清晰、具体的指示。这包括详细说明和包装您希望人工智能在生成的内容中做的、说的或模仿的所有事情。请记住，这里的目标是帮助人工智能完美地模仿您的写作风格，为此，精确性是关键。
下面是一个如何做到这一点的提示示例：
请根据我们对这位作者写作风格的最终分析，将其改写成一套简明的指令，让人工智能模型可以按照这些指令模仿这位作者的写作风格。如果你使用的是 GPT-4 或 Claude 2 这样的高级人工智能模型，这应该是小菜一碟。看看人工智能生成了什么，然后根据需要进行改进。
要使语音指令有效，还需要注意以下几点
现在，我们已经有了人工智能角色的明确指令，几乎可以将其付诸实践了。最后一步是将这些指令转化为人工智能系统中的新角色。
现在，我们要以一种既有效又可重复的方式来实际使用我们创建的内容。
既然我们现在已经有了一套简洁有效的指令，可以指示人工智能用我们的语音来写作，那么接下来我们就有三个选择来使用它。
我们已经知道重复使用同一主题是个坏主意。因此，我们可以立即取消这个选项。
我们可以把新制作的指令保存在容易访问的地方，这样就可以在新的聊天中反复使用了。如果你使用的是 ChatGPT 这样的软件，这可能是个好主意。但如果您使用的是 AIChatOne，您还有另一个选择：保存提示。
AIChatOne 允许您将提示保存到自己的个人库中，并在聊天界面中随时访问它们。
但即便如此，这也不是让人工智能用你的声音写作的最佳方法。我们已经确定，就 ChatGPT 而言，它的系统指令会冲淡我们给它的任何指令，从而可能导致输出效果不佳。
AIChatOne 的 "自定义角色 "可以有效地将系统信息替换为您的指令。
什么？🤯
这就对了！当您在 AIChatOne 中选择一个角色时，这将取代人工智能模型中的默认系统信息，为您提供未经稀释、激光聚焦的人工智能模型，它将创建听起来就像您所写的内容。
更妙的是，即使您超出了人工智能模型的上下文限制，自定义角色也不会被从对话中删除。系统信息（或本例中的角色）始终存在于对话中。
在 AIChatOne 中创建自定义角色非常简单。首先，进入 "自定义角色 "选项卡，点击 "新建角色 "按钮。
然后，你要做的就是给你的角色取一个名字，把我们创建的说明粘贴到描述框中，添加一些关键字以便于搜索（可选），然后点击 "保存角色"。
就这样！现在，只要您开始新的聊天，就可以点击页面顶部的角色框，从列表中选择您的角色。
这意味着您不必再一次又一次地回到同一个聊天，甚至超出人工智能的上下文限制。您可以重新开始新的聊天，但您的自定义角色已经准备就绪。
这不仅比其他选项更方便，而且结果也会更好。
您的人工智能角色已经设置好，可以准确模仿您的写作风格。您的劳动成果现在已经成形，并将改变您生成内容的方式。
更少的工作量、更好的回应，而且简单得可以反复重复。这就是我所见过的三赢局面。
有了 AIChatOne，你可以根据需要创建任意多个自定义角色，而不仅限于一个！如果你在与客户合作时，需要随时匹配不同的品牌声音，这就非常好。
就是这样--一步步指导你真正让人工智能以你自己独特的风格进行写作。总结一下
那么，试试吧，尝试创建您的人工智能角色。如果您有任何问题，请随时联系我们。测试愉快